Agentic Product Development Lifecycle: как Product Manager управлява целия продуктов цикъл с AI агенти
Всеки Product Manager вече е чувал, че AI агентите ще променят работата му. Малко хора обаче знаят как точно се превръща една реална продуктова инициатива в процес, който агентите изпълняват, а PM-ът управлява.
Този уъркшоп е точно за това. За четири часа минаваме заедно и практически през целия продуктов цикъл - Explore, Frame, Shape, Build, Launch & Learn - и го превръщаме в работещ agentic workflow в Claude Cowork.
Започваме с кратко въведение в основите на agentic работата и средата. След това всеки участник работи по реален казус: продуктова инициатива, която трябва да се разбие на стъпки, да се снабди с контекст, частично да се делегира на агент, да се провери и да се подобри на база резултати.
Фокусът е върху решенията, които са отговорност на PM-а, а не върху програмиране: как се дефинира задачата, така че агентът да я изпълни; какъв контекст е необходим; кои стъпки се делегират и кои остават при човека; как се валидира резултатът; как обратната връзка и evals правят workflow-а по-надежден при следващата итерация.
Тръгваш си с готов agentic workflow за собствената ти работа, направен по време на уъркшопа, шаблони за контекст и делегиране, критерии за оценка на резултата и план за пилот, който можете да стартираш на следващия ден.
Това не е уъркшоп по product discovery или requirements engineering и не изисква технически умения. Това е уъркшоп за изпълнение и управление на реална продуктова работа чрез agentic workflow - за продуктови мениджъри и хора, които носят отговорност за крайния резултат.
Ще има Q&A и цяла седмица, в която лекторката ще бъда активна в Discord групата, създадена специално за уъркшопа, за да помага, докато прилагаш наученото върху собствен продукт.
За да се гарантира персонално внимание и активно участие на всеки, местата са ограничени до 40 участници.
Уъркшопът се провежда онлайн, без запис.
Какво ще научиш
-
01
Как да разпознаваш коя продуктова работа е подходяща за agentic изпълнение и коя не е.
-
02
Как да разбиваш една инициатива на стъпки, които агент може да изпълни надеждно.
-
03
Как се подготвя контекст (данни, документи, правила, ограничения), за да е използваем резултатът.
-
04
Как се разпределя работата между човек и AI и къде задължително остава human oversight.
-
05
Как се валидира резултат — критерии за приемане, проверка на източници, evals.
-
06
Как се затваря цикълът: анализ на данни след пускане → решение за следваща итерация → подобрен workflow.
За кого е подходящ този Workshop
-
Product Manager / Senior Product Manager / Lead PM
-
Product Owner
-
Head of Product / Product Lead в малък екип
-
Founder или предприемач, който сам изпълнява продуктовата роля
-
НЕОБХОДИМ ОПИТ И ЦЕНЗ • Минимум 1–2 години реален опит в продуктова роля (или еквивалентен опит в управление на продуктова инициатива от идея до пускане). • Познава на практика продуктовия цикъл: discovery, дефиниране, планиране, изпълнение с екип, пускане, измерване. • Работил е с backlog, изисквания, приоритизация и продуктови метрики.
-
НЕОБХОДИМО НИВО С AI • Ползвал е LLM асистент (Claude, ChatGPT, Copilot или подобен) поне за отделни работни задачи. • НЕ се изисква програмиране, писане на код, работа с API, RAG, LangChain или изграждане на агенти. • НЕ се изисква предишен опит с Claude Cowork — покриваме го в Модул 0.
-
Също подходящ за: Business Analyst, Delivery / Project Manager, Engineering Manager, Design Lead, Operations и Marketing специалисти, които управляват собствени процеси и искат същия модел за agentic изпълнение. Подходът е cross-functional, но примерите и казусът са от продуктова перспектива.
Структура на сесиите
-
Kак Product Manager-ът управлява целия продуктов цикъл с AI агенти
Ще научиш как да разбиваш продуктовата работа на стъпки, да я делегираш между човек и AI и да валидираш получените резултати.
Tools
- Claude Desktop app за macOS/Windows - Pro план (платен)
Pro план на Claude е напълно достатъчен за уъркшопа. Max/Team дават по-висок лимит на употреба, но не са необходими.
Подготовка
- Aктивиране на Claude Cowork - Pro план.
За лектора
-
Красимира Масларова
Product Management @ SoftServe
Красимира Масларова е продуктов мениджър от близо двадесет години. Започва с телевизионни и IPTV услуги, минава през собствена компания и днес работи с изкуствен интелект в продуктовата разработка.
В SoftServe е Senior Product Manager и Competence Manager. Паралелно води AI проекти за клиенти по цял свят, включително и корпоративно обучение по AI-Native Product Management.
Преди AI темата има близо петнадесет години работа по различни продукти. Като съосновател на Naicoms изгражда телемедицинска екосистема от нулата - софтуер, болнична апаратура и услуги, свързали над 100 български болници. Компанията печели отличието „Excellence in Innovation" и стига до финалите на Forbes Awards.
Участва като хост в инициативата PRODcast - подкаста за продуктови хора на български, преподавала е продуктов мениджмънт в SoftUni и е била 4 години ментор на гимназисти-предприемачи в Teenovator. Част е от класацията Топ 100 най-влиятелни IT професионалисти в България.
За нас
Общността зад AI Workshops
DEV.BG е общността, която вече повече от 10 години свързва и развива технологичните специалисти в България — с над 1800 събития и десетки хиляди участници през годините. AI Workshops е нашата програма за практични AI обучения: кратки и интензивни формати, водени от доказани експерти, създадени за конкретни аудитории и различни нива на AI зрялост.