Назад към всички workshop-и
AI Foundations Product/Project/BA limited-seats Приключил

AI-Native Business Analyst

Научи как да създаваш process flows, product roadmaps и визуални модели с AI, за да превръщаш информация в използваеми deliverables (без ръчно структуриране на данни).
Георги Найденов AI Product Manager @ SoftServe
Дата
Формат
3 сесии · Online - Live stream

В този практически уъркшоп ще научиш как работят големите езикови (LLMs) и визуално-езикови модели (VLMs), и как да ги използват ефективно при реални задачи. Ще разгледаме какви различни артефакти могат да бъдат създавани с помощта на AI:

- как да се подава правилният контекст към моделите (context engineering)
- и как тези подходи могат да се прилагат при решаването на конкретни проблеми

Ела с конкретен работен казус, който искаш да решиш — реален проект, реален проблем, реална спецификация. Най-важната цел на обучението е да излезеш със знания, които можеш да приложиш веднага. Ще научиш как да интегрираш AI инструменти в ежедневната си BA работа, така че да ти спестяват, а не да ти губят време.

За да се гарантира персонално внимание и активно участие на всеки, местата са ограничени до 40 участници.

Уъркшопът се провежда онлайн, на живо, без запис. 

Какво ще научиш

  1. 01

    Как да създаваш AI визуализации от информацията (context), с която разполагаш — process flows, visual models, user stories, project roadmaps, директно от транскрипти и бележки

  2. 02

    Как да валидираш AI output

  3. 03

    До края на курса ще имаш добра представа от Gen AI и от това как да го използваш за да достигнеш по-висока продуктивност в ежедневната си BA работа.

За кого е подходящ този Workshop

  • Уъркшопът е подходящ за бизнес анализатори, продуктови мениджъри и Product Owners.

  • Добре е да имаш добра представа от технически концепции на високо ниво – напр. Какво са APIs? Какво е заявка?

  • Няма нужда да разбираш от prompt engineering, по време на уъркшопа ще ти бъдат предоставени материали както за prompt, така и за context engineering, които да научиш по време и след сесиите.

  • Препоръчително е да си ползвал поне един Gen AI Tool (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, etc.) преди уъркшопа.

Структура на сесиите

  1. AI грамотност: техническата база, която липсва на повечето BА

    Ще имаш речника и менталния модел, с които да водиш (и участваш с разбиране) в технически разговори свързани с Gen AI. Ще ти е по-лесно да разбереш за какво говорят разработчиците с които работиш, както и да описваш по-добре изискванията благодарение на това.

    AI грамотност: техническата база, която липсва на повечето BА

    • Какво реално представляват LLM моделите и защо не са „по-умен Google“
    • RAG vs Fine-tuning vs Context Engineering: три подхода за интегриране на бизнес знание: кога кой е подходящ, какви данни изисква, каква е цената
    • Data Maturity: Какво е добре да знаем (и питаме), ако клиентът поиска да получи “AI, който да разбира всичко за фирмата им”
  2. Създаване на използваеми AI Artifacts от неструктурирани данни

    Ще можеш да генерираш професионални deliverables от пълна и непълна информация и да разпознаваш кога AI output е готов за предаване и кога е шум.

    Създаване на използваеми AI Artifacts от неструктурирани данни

    Как използвайки AI, можеш да създаваш различни видове полезни артефакти, както за лично, така и за директно използване при работа с екипи.

    • Process Flows, User Journeys, Visual Models
    • Study & Learning Artifacts
    • Project & Product Roadmaps
    • Визуализация на данни с AI
    • RAG-based артефакти
    • Четене на model traces
  3. Scoping на AI проекти: Discovery framework и Client Checklist

    Ще имаш пълен Discovery framework и Client Checklist, с които уверено да оцениш готовността на клиент за AI проект и да разграничиш AI/ML, GenAI и Agentic AI подходи.

    Scoping на AI проекти: Discovery framework и Client Checklist

    • Business Problem Fit — валидиране дали проблемът изобщо изисква AI
    • Non-deterministic Requirements — как се пишат requirements за probabilistic system
    • NFRs: Latency, Cost, Accuracy — trade-offs между скорост, цена и точност
    • Domain-specific KPIs — метрики, които реално измерват бизнес стойност
    • Agentic AI Readiness — кога агентен подход е оправдан, guardrails за автономно действие
    • Client Discovery Checklist: Data Maturity, Problem-Solution Fit, Measurable Outcome, Risk Tolerance, Timeline/Budget Realism

     

Tools

Claude Pro – препоръчително, тъй като безплатната версия е твърде лимитирана; NotebookLM – безплатен/платен (Google AI Plus/AI Pro); ChatGPT Go/Plus – безплатен/платен (Go/Plus); Perplexity – безплатен/съществуващ лиценз (не се препоръчва закупуване на абонамент през март и април 2026); Gemini AI Plus/AI Pro.

За лектора

  • Георги Найденов

    AI Product Manager @ SoftServe

    Георги Найденов е AI Product Manager и Claude Certified Architect - Professional (CCAR-P). Той е обучител, ментор и лектор на конференции, специализиран в бизнес анализ, продуктов мениджмънт и изкуствен интелект, включително машинно обучение (ML), генеративен AI (Gen AI) агентни AI системи (Agentic AI). 

    Има опит в разработването на product и project roadmaps и в ръководенето на екипи през различните етапи от жизнения цикъл на продукта (PDLC). Като обучител и ментор по бизнес анализ (BA) има експертиза и в предварителните продажби (pre-sales), разработването на нови услуги и превръщането на AI възможностите в реални бизнес резултати за клиенти в Европа, Северна Америка и Близкия изток. 

    Притежава и сертификатите CBAP, PMP и TOGAF Enterprise Architecture Practitioner. 

    Работил е основно в сферата на здравеопазването, с фокус върху сънната апнея, както и в областите на енергийната аналитика, киберсигурността, застраховането и логистиката.  

    Portfolio: https://georginaydenov.com

    Личен проект: Agentic AI Library

За нас

Общността зад AI Workshops

DEV.BG е общността, която вече повече от 10 години свързва и развива технологичните специалисти в България — с над 1800 събития и десетки хиляди участници през годините. AI Workshops е нашата програма за практични AI обучения: кратки и интензивни формати, водени от доказани експерти, създадени за конкретни аудитории и различни нива на AI зрялост.