Manual Testing with AI-Powered Workflows
Този уъркшоп запознава участниците с практически подходи за подобряване на ръчните тестове чрез AI агенти/асистенти и MCP-базирана интеграция с инструменти като Jira, Confluence, Zephyr, Slack и GitHub Copilot. Акцентът е върху ефективното извличане на изисквания от документация, изследване на функционалности, логване на дефекти, създаване на структурирани тестови сценарии и репорти чрез шаблони за промптове.
Практически и интерактивен формат
Уъркшопът е ориентиран към практика. Ще се работи в малки групи по конкретни задачи, като участниците ще получават насоки и обратна връзка от лектора в реално време. След всяка задача ще анализираме заедно постигнатите резултати, ще обсъдим добрите практики и ще разгледаме различни възможни решения.
За да се гарантира персонално внимание и активно участие на всеки, местата са ограничени до 40 участници.
Уъркшопът се провежда онлайн, на живо, без запис.
Какво ще научиш
-
01
Как да създаваш и оптимизираш QA асистенти, базирани на промптове
-
02
Как да използваш AI, за да преобразуваш Jira stories и документация в тест кейсове
-
03
Как да извършваш ръчни тестове и генерираш структурирани дефект репорти с AI
-
04
Как да интегрираш реални инструменти (Jira, Zephyr, Confluence, Slack) в надграден с AI workflow
-
05
Как да потвърждаваш дефекти и добавяш проследимост с AI чрез реални сценарии
За кого е подходящ този Workshop
-
Уъркшопът е подходящ за QA инженери с базови или нулеви познания в използването на AI при ръчно тестване, които искат да открият практични начини за интегриране на AI асистенти/агенти като GitHub Copilot (AI агент за писане на код и промптове) и специални AI конектори към Jira, Zephyr, Confluence, Slack и др. (MCP сървъри), както и да приложат промпт техники в ежедневния си процес.
-
Ако вече активно използвате AI и тези конектори за manual QA, вероятно ще сте запознати с по-голямата част от концепциите в този Workshop. Той ще ви е полезен основно, ако искате да структурирате подхода си и да получите готови промпт шаблони и работещи интеграции.
-
Подходящ е и за team leads и ръководители, които планират внедряване на AI- подпомогнати процеси в manual QA екипи.
Структура на сесиите
-
Manual Testing with AI-Powered Workflows
Ще научиш как да използваш AI асистенти и MCP интеграции с инструменти като Jira, Confluence, Zephyr и Slack, за да направиш ръчното тестване по-бързо и ефективно.
Подготовка
- Преди уъркшопа участниците ще получат детайлни инструкции как да подготвят всички акаунти и интеграции.
За лектора
-
Антон Ангелов
Co-founder @ Automate The Planet
Антон Ангелов е един от най-утвърдените лидери в QA общността в световен мащаб. Той е съосновател, управляващ директор и Chief Test Automation Architect в Automate The Planet – бутикова консултантска компания, специализирана в изграждане на стратегии и мащабируеми решения за автоматизация на тестването.
Създател е на BELLATRIX – съвременен модерен test automation framework за уеб, мобилни, десктоп и API тестове. Автор е на 8 бестселър книги, сред които Design Patterns for High-Quality Automated Tests и поредицата Automated Testing Unleashed. Има над 500 публикувани статии, 100+ образователни видеа за LambdaTest и е изнасял лекции на над 60 международни конференции, включително Selenium Conf, Appium Conf и Heisenbug.
В последните години работи активно в сферата на AI в QA – като създател на AI- базирани инструменти и асистенти за подпомагане на автоматизацията, рецензент на книгата Software Testing with Generative AI от Mark Winteringham и член на Advisory Board – Europe към DEVIES Awards, където оценява иновативни AI решения в реална среда.
Носител е на редица отличия, включително „QA на десетилетието“, „QA на годината“ и е включен в Топ 100 на IT лидерите в България.
За нас
Общността зад AI Workshops
DEV.BG е общността, която вече повече от 10 години свързва и развива технологичните специалисти в България — с над 1800 събития и десетки хиляди участници през годините. AI Workshops е нашата програма за практични AI обучения: кратки и интензивни формати, водени от доказани експерти, създадени за конкретни аудитории и различни нива на AI зрялост.