Transform Legacy Systems with Agentic AI
Имаш legacy система, която „просто работи“ и никой не смее да пипне? Този workshop е за теб, ако искаш да използваш AI за безопасна модернизация, рефакторинг и добавяне на нови функционалности в съществуващ код.
Вместо да гледаш legacy кода като черна кутия, в която не смееш да влизаш, ще се научиш да използваш AI като партньор за разбиране, документиране и трансформиране на legacy код. Фокусът е върху безопасни, инкрементални промени чрез Test-First AI Modernization (TFAM) Framework, които не нарушават съществуващата функционалност.
Извън сесиите ще имаш възможност да общуваш с другите участниците в Discord група, с активно участие на лекторите, които ще са на разположение и една седмица след завършвана на последната сесия.
За да се гарантира персонално внимание и активно участие на всеки, местата са ограничени до 40 участници.
Уъркшопът се провежда онлайн, на живо, без запис.
Какво ще научиш
-
01
Как да разбираш и анализираш legacy код с помощта на AI.
-
02
Как да рефакторираш безопасно, без да нарушаваш съществуващата функционалност.
-
03
Как да добавяш нови функционалности, без да увеличаваш техническия дълг.
-
04
Как да изградиш стратегия и roadmap за постепенна модернизация на legacy системи с AI.
За кого е подходящ този Workshop
-
За хора, които искат да овладеят и модернизират legacy системите си по-бързо и ефективно с помощта на AI.
-
Ако имате предварителен опит с агенти като Claude Code и опит с legacy системи.
Структура на сесиите
-
Разбиране на Legacy Code с AI
Ще научиш как да използваш AI за бързо разбиране на legacy код и създаване на safety net преди промени.
-
Безопасен Рефакторинг с AI
Ще научиш как да рефакторираш legacy код на малки, безопасни стъпки с AI подкрепа.
-
Добавяне на Нови Функционалности
Ще научиш как да добавяш нови функционалности, които са изолирани от legacy сложността.
-
Дългосрочна Стратегия и Инструменти
Ще имаш план и инструментариум за дългосрочна модернизация на legacy системи.
Tools
TypeScript / NodeJS / React + MongoDB като стек; Claude Code за да работим с AI; Любимият ви редактор за код
Подготовка
- Subscription за Claude Code или подобен AI coding assistant
- Базови познания в поне един backend език (Python или JavaScript/TypeScript)
За лектора
-
Цветан Цветанов
Co-owner @ Camplight
Цветан е продуктово-ориентиран софтуерен инженер с 12 години опит. Работил е както върху системи с никакви потребители, така и по големи микросървис архитектури движещи транспортните системи на големи градове.
От ChatGPT 3.5 насам е дълбоко заинтересуван в прилагането на LLMs. От една страна, е работил по enterprise search системи, които позволяват на служителите на големи компании да се ориентират лесно във всичката информация, до която имат достъп.
От друга страна, е AI-Native инженер който винаги подобрява системите и принципите си за разработка на софтуер без да пише код. Тези знания споделя в LinkedIn, Substack и на уебинари.
-
Мартин Мартинов
Co-Owner @ Camplight
Мартин прави първите си стъпки в програмирането през 1996 г. на 8-битови машини – опит, който му дава перспектива върху цялата технологична еволюция от тогава до днешните Kubernetes архитектури.
Той гледа на legacy системите не като на бреме, а като на фундамент, върху който стъпваме. Това му позволява да усеща веднага къде точно „скърцат“ старите системи и как да ги модернизираме интелигентно, без да застрашаваме стабилността им.
Като човек, гасил пожари в 3 през нощта в критични сектори като здравеопазването и финансите, Мартин залага на прагматизма пред хайпа. Днес той помага на екипите да внедряват интелигентна автоматизация и оркестрация, които тихо и надеждно поемат рутината, за да освободят пространство за истинския човешки талант.
За нас
Общността зад AI Workshops
DEV.BG е общността, която вече повече от 10 години свързва и развива технологичните специалисти в България — с над 1800 събития и десетки хиляди участници през годините. AI Workshops е нашата програма за практични AI обучения: кратки и интензивни формати, водени от доказани експерти, създадени за конкретни аудитории и различни нива на AI зрялост.